Un estudio internacional, incluyendo a Chile, desarrolló un modelo de inteligencia artificial que analiza el habla para identificar señales de envejecimiento cerebral y demencia. La investigación, llevada a cabo en cinco países latinoamericanos, utilizó datos de más de 10.000 personas mayores para entrenar el algoritmo. El sistema detecta patrones de discurso que podrían indicar deterioro cognitivo o enfermedades neurodegenerativas.
Los investigadores encontraron que ciertas características del habla, como la velocidad de pronunciación, la coherencia y la fluidez, pueden servir como indicadores tempranos de condiciones como la demencia. El modelo logró identificar con precisión el 85 % de los casos en etapas iniciales. Los resultados fueron publicados en una revista científica especializada.
Este avance representa una herramienta no invasiva para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas. En Chile, el estudio fue liderado por un equipo de la Universidad de Chile, con colaboración de instituciones de Argentina, Brasil, Colombia y Perú. La tecnología podría integrarse en herramientas digitales para monitoreo de salud en personas de la tercera edad.
